当前，生成式AI的出现，让移动端被寄予更多计算能力的期望，也对底层芯片端的技术能力提出了更多要求。
近日，Arm宣布推出2023全面计算解决方案，据Arm高级副总裁兼终端事业部总经理Chris Bergey介绍，“TCS23包含了基于全新第五代GPU架构的全新Arm Immortalis GPU，助力Arm面向下一代人工智能(AI)保持性能领先的全新Armv9 CPU集群，以及可为数百万Arm开发者提供更易访问软件的全新增强技术。”
据了解，Arm 今年推出的最新 GPU 产品采用了全新的第五代 GPU 架构，该架构重新定义了部分图形管道，以优化内存带宽，从而在移动设备上支持高几何负载的下一代游戏和实时 3D 应用，同时带来更顺畅、并与 PC 端和游戏主机媲美的游戏体验。
作为 TCS23 的一部分，全新的 Armv9 Cortex CPU 计算集群效率也得到显著提升。作为第四代 Cortex-X 内核，新的 Arm Cortex-X4是该高性能集群的关键组成部分，Cortex-X4 与 Cortex-X3 相比，其性能提高 15%。与此同时，基于相同工艺的全新高能效微架构可降低功耗达 40%。这一性能和效率的提升可以将设备使用体验提升到一个新的水平，并让实现面向下一代人工智能和机器学习的应用成为可能。
Arm 中国区业务全球副总裁邹挺表示:“为了满足定义未来计算的复杂需求，并确保数百万开发者能够轻松地在 Arm 架构的平台上无缝开发，我们不断突破 Arm 计算平台的能力极限。自去年推出 2022 全面计算解决方案 以来，我们已经为一系列的工作负载提供了更高的计算性能和能效，并在多个设备中实现了我们全面计算战略的所有要素。”
ChatGPT 的出现，带动了 AI 芯片需求的快速增长，Chris Bergey对TechWeb表示，大型语言模型将塑造计算的未来，这意味着需要进一步提升AI方面的工作负载，而 Arm 一直以来都在做这项工作，Arm 在这方面有非常深厚的储备，在 Arm 的平台上 AI 性能已经提高了两倍。
“我们将继续推进对 Arm NN 和 Arm Compute Library 的支持，以便那些以世界上部署最多的平台 为目标的开发者能够继续利用类似 Chat GPT 或大型语言模型的应用程序来开发他们的应用。
一方面，我们确实看到云在创造大型语言模型方面持续发挥着巨大的推动作用。但另一方面，有一个重要的趋势使得小型模型在设备上应用而生，如安卓。这是由两个原因所驱动，一是隐私保护，出于隐私保护的考虑，有很多数据大家更愿意在本地储存；二是考虑到能效的问题，本地运行和处理在能效方面比云端更加有效益。”Chris Bergey表示。
